0G Serving [ฉบับแปลภาษาไทย]

บทความต้นฉบับ:

https://0g.ai/blog/0g-serving

0G คือ Decentralized AI Operating System (dAIOS) ที่กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของ AI on-chain ไปอย่างสิ้นเชิง

สิ่งที่ได้มาคือ โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ permissionless ขยายขนาดได้มาก และโปร่งใสโดยสมบูรณ์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายหลักของระบบ AI แบบดั้งเดิม เช่น การเป็นเจ้าของ data, ความปลอดภัย, และความสามารถในการทำงานร่วมกัน(interoperability) ยกตัวอย่างเช่น การขยายขนาดไม่จำกัดเป็นไปได้ผ่านการใช้งาน network sharding ของ 0G ซึ่งหมายความว่าสามารถรองรับ data และกรณีการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ on-chain โครงสร้างพื้นฐานนี้มีสามองค์ประกอบที่แตกต่างกัน:

1. 0G Storage: สำหรับการจัดเก็บ data แบบ decentralized

2. 0G DA: layer การเข้าถึง data แบบ decentralized

3. 0G Serving: ตลาดแบบ decentralized สำหรับบริการ AI

เราได้กล่าวถึง 0G Storage และ 0G DA อย่างละเอียดไปแล้ว ในบทความอื่นในบทความนี้ เราจะเน้นที่ 0G Serving ซึ่งเป็นตลาดแบบ peer-to-pper ที่เปิดกว้าง ที่ผู้ใช้ ("ผู้ซื้อ") สามารถเข้าถึงบริการ AI เช่น model inference, fine-tuning และงานที่เกี่ยวข้องกับ AI อื่นๆ ในขณะที่ผู้ให้บริการ ("ผู้ขาย") สามารถนำเสนอบริการเหล่านี้ได้ คล้ายกับตลาดอย่าง Amazon แต่สำหรับบริการ AI แบบ decentralized ทุกประเภท 0G Serving ยังไม่เปิดใช้งานแต่จะเปิดตัวในเร็วๆ นี้ โดยจะมีการอัปเดตผ่านทาง Twitter ของเรา ในบทความนี้ เราจะครอบคลุม: การจัดการภาระงาน AI และการโต้ตอบกับบริการ: วิธีที่ 0G Serving จัดการงานต่างๆ เช่น model inference, การดึง data และ training ความสามารถในการขยายตัวและโครงสร้างแรงจูงใจ: กลไกที่ทำให้ 0G Serving สามารถขยายขนาดได้ไม่จำกัด รวมถึง sharding และตลาดค่าธรรมเนียมแบบเปิดที่จัดระเบียบแรงจูงใจระหว่างผู้เข้าร่วม การผสานรวมกับ dAIOS: วิธีที่ 0G Serving ผสานรวมกับ 0G Storage และ 0G DA เพื่อสร้าง Decentralized AI Operating System (dAIOS) ที่สมบูรณ์สำหรับขั้นตอนการทำงาน AI แบบต่อเนื่อง การเริ่มต้น: ขั้นตอนต่อไปหากคุณเป็นโครงการที่มีแนวโน้มสูงในพื้นที่ Web3 x AI ที่ต้องการเข้าถึงผู้ใช้มากขึ้น

การจัดการภาระงาน AI และการโต้ตอบกับบริการ

0G Serving จัดการงาน AI ที่หลากหลาย ตั้งแต่ model inference ไปจนถึงการดึง data และการ training ซึ่งช่วยให้เกิดการโต้ตอบแบบเรียลไทม์กับแอปพลิเคชัน AI แบบ decentralized ในขณะที่รับประกันความโปร่งใสและการควบคุมของผู้ใช้ กรอบการทำงานนี้มีความสำคัญสำหรับโมเดล AI ที่ต้องการการอัปเดตอย่างต่อเนื่องและการคำนวณที่มีขนาดใหญ่

ข้อได้เปรียบสำคัญของแพลตฟอร์ม 0G คือความสามารถในการจัดการ "data ที่ใช้งานบ่อย" อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งหมายถึง data ที่เข้าถึงบ่อยหรือประมวลผลอย่างรวดเร็ว เช่น ฟีดตลาดการเงิน บันทึกกิจกรรมผู้ใช้ หรือชุด data ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง 0G สร้างแรงจูงใจให้ผู้ให้บริการจัดเก็บ data (ไม่ว่าจะเป็น 0G Storage หรือการจัดเก็บ on-chain ภายนอก) ลดความล่าช้า ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ที่ต้องการการดึง data อย่างรวดเร็ว

สภาพแวดล้อมที่มีความล่าช้าต่ำนี้ (low-latency) รองรับแอปพลิเคชันที่ต้องพึ่งพาการประมวลผล AI ที่รวดเร็ว เช่น อัลกอริทึมการเทรดที่ขับเคลื่อนด้วย AI, AI Agents บน on-chain, dApps ประสิทธิภาพสูง หรือการวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้ใช้แบบเรียลไทม์

ผู้ขายที่ให้บริการ AI เหล่านี้สามารถ:

• กำหนดราคา: คิดค่าบริการ AI ตามความต้องการ ประเภทของ GPU ที่ใช้ และอื่นๆ

• ระบุวิธีการตรวจสอบงาน: การใช้กระบวนการตรวจสอบที่กำหนดเองเพื่อยืนยันการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์อย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบ smart contract อัตโนมัติหรือ "หลักฐานการทำงานเสร็จสมบูรณ์" สามารถยืนยันว่าโมเดลที่เลือกเป็นโมเดลที่ใช้จริงในการสร้างการตอบสนอง สิ่งนี้เปรียบเทียบกับ AI ส่วนใหญ่ที่เป็นกล่องดำและไม่สามารถตรวจสอบได้

• รับการชำระเงินใน $0G: การชำระเงินล่วงหน้าใน $0G tokens จะถูกเก็บไว้ใน smart contracts และปล่อยออกมาเมื่องานเสร็จสมบูรณ์และได้รับการตรวจสอบแล้ว

ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการโมเดล AI อาจกำหนดราคาแบบไดนามิกตามความซับซ้อนของงาน inference โดยคิดค่าธรรมเนียมสูงขึ้นสำหรับคำขอที่ใช้ทรัพยากรมาก

ผู้ใช้จะเติมเงินในบัญชีล่วงหน้าผ่าน smart contracts เมื่อขอรับบริการ

การโต้ตอบระหว่างผู้ใช้และผู้ให้บริการถูกควบคุมโดยลายเซ็นที่แนบมากับคำขอและการตอบสนองแต่ละครั้ง ผู้ใช้ตรวจสอบผลลัพธ์ของคำขอของตน และเมื่อพอใจแล้ว ผู้ให้บริการสามารถส่งร่องรอยของธุรกรรมไปยัง smart contract เพื่อชำระค่าธรรมเนียม

0G ได้ร่วมมือกับโครงการจำนวนมากที่จะได้รับประโยชน์จากการให้บริการผ่าน 0G Serving เมื่อเปิดตัว

Scalability and Incentive Structure

0G ได้รับการออกแบบมาเพื่อการขยายขนาดไม่จำกัด โดยใช้การแบ่ง sharding สองประเภทเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด:

1. Data Sharding: ชุด data ขนาดใหญ่จะถูกแบ่งเป็นส่วนๆ และจัดเก็บแบบซ้ำซ้อนใน 0G Storage เพื่อรับประกันความทนทานต่อความผิดพลาดและการเข้าถึงที่รวดเร็ว

2. Consensus Sharding: nodes ของ Data Availability (DA) สื่อสารกับเครือข่ายฉันทามติ 0G Consensus ซึ่งอนุญาตให้มีเครือข่ายขนานจำนวนไม่จำกัดที่จัดการโดย Validator set เดียวกัน ผู้ตรวจสอบวางเดิมพันเพียงครั้งเดียวบน Ethereum mainnet แต่มีส่วนร่วมใน shared staking ข้ามเครือข่าย นี่หมายความว่าสามารถเพิ่มเครือข่ายฉันทามติใหม่ได้อย่างรวดเร็วและจัดการโดย Validator set เดียวกันโดยไม่ต้องเพิ่ม Validator กลุ่มใหม่

วิธีการ dual-sharding นี้ ทั้งในระดับ data และฉันทามติ ช่วยให้ 0G สามารถขยายขนาดในขณะที่จัดการชุด data ขนาดใหญ่ได้ ในทางกลับกัน แอปพลิเคชัน AI ประสิทธิภาพสูงหลากหลายสามารถเติบโตได้อย่างเต็มที่ on-chain

0G Serving ดำเนินการภายใน ตลาดค่าธรรมเนียมแบบอิสระ อนุญาตให้ผู้ให้บริการกำหนดราคาที่แข่งขันได้สำหรับบริการ AI ของพวกเขาตามสภาวะตลาด โครงสร้างนี้มีเป้าหมายที่จะทำงานได้ดีกว่าระบบ AI แบบรวมศูนย์ในแง่ของราคา ในขณะที่ส่งมอบประโยชน์หลักของ AI แบบ decentralized: การเป็นเจ้าของ data ความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น และการสร้างรายได้ที่เท่าเทียมกันมากขึ้น

Integration with dAIOS

0G Serving ผสานรวมกับ layer การจัดเก็บและ data availability ของ 0G สร้าง dAIOS ที่สมบูรณ์ซึ่งจัดการทุกแง่มุมของขั้นตอนการทำงาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ

เราได้กล่าวถึงบทบาทของ 0G ในฐานะ dAIOS อย่างละเอียดที่นี่

ในภาพใหญ่:

• 0G เป็น Decentralized AI Operating System (dAIOS) แห่งแรกของโลก ที่ให้โครงสร้างพื้นฐานที่ขยายขนาดได้และโปร่งใสสำหรับ AI ผ่านองค์ประกอบการจัดเก็บแบบ decentralized, data availability และบริการ

• ระบบประกอบด้วย 0G Storage สำหรับการจัดเก็บ data, 0G DA สำหรับ data availability ที่ขยายขนาดได้ และ 0G Serving สำหรับบริการ AI เพื่อรับประกันการสนับสนุนขั้นตอนการทำงาน AI แบบครบวงจร

• 0G แก้ไขปัญหาสำคัญใน AI แบบรวมศูนย์ เช่น การเป็นเจ้าของ data ความโปร่งใส และการสร้างรายได้ที่เป็นธรรม โดยนำเสนอทางเลือกแบบ decentralized ที่มีโครงสร้างแรงจูงใจที่ดีกว่า

ในภาพรวม 0G กำลังทำให้ AI แบบ decentralized เกิดขึ้นจริง - และเราอยากให้คุณมาร่วมงานกับเรา!

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา โครงการ Web3 หรือผู้ให้บริการ AI, 0G สามารถช่วยคุณสร้าง ขยายขนาด และสร้างรายได้จากโซลูชัน AI ในสภาพแวดล้อมแบบ decentralized หากคุณพร้อมที่จะเป็นส่วนหนึ่งของอนาคตของ AI โปรดติดต่อเราที่

https://0g.ai/contact

เรายินดีที่จะมองหาโอกาสในการเป็นพันธมิตรและช่วยคุณเริ่มต้นสร้างสรรค์กับเราวันนี้!