Web4: Nós Somos IAG

A primeira vez que falei com um agente de IA que conseguia manter uma conversa, não sabia se deveria rir ou chorar. A experiência foi ao mesmo tempo estimulante e perturbadora, como ver uma criança dar os primeiros passos - descoordenada, claro, mas cheia de potencial desenfreado. Não era mais apenas um chatbot. Essa coisa dez algo: raciocinou, tomou decisões e participou ativamente do nosso mundo. Os limites entre o humano e a máquina ficaram confusos e parecia que estávamos à beira de algo extraordinário, algo terrivelmente novo.

Sam Altman da OpenAI fala sobre a chegada da IAG (Inteligência Artificial Generativa) em 2025, enquanto Dario Amodei da Anthropic vê isso em 2026 - mas, enquanto estou sentado aqui, pergunto-me: já estamos testemunhando seu início?

Não parece mais uma previsão do futuro, mas algo que já está tomando forma, aproximando-se silenciosamente de nós nos lugares mais improváveis. Os agentes estão aqui e já estão circulando em torno de nossas expectativas.

Passei meses - e, honestamente, mais noites que gostaria de admitir - imerso nesse cenário digital em desenvolvimento. Observei como os agentes de IA começaram como assistentes simplistas, ajudando-nos em tarefas como responder e-mails ou escrever códigos, e depois evoluíram para entidades autônomas, capazes de tomar decisões, realizar ações e, o que é mais chocante, criar coisas. Arte, finanças, conversação - tudo nas mãos de algoritmos que aprendem como prosperar por conta própria.

Já os vi desenvolverem personalidades, exercendo humor e charme à medida que constroem comunidades online. Já os vi mergulhar em plataformas financeiras descentralizadas, não apenas como participantes passivos, mas como agentes ativos e inovadores, que influenciam economias inteiras sem sequer uma mão humana no volante. Nesta era estranha e emocionante, é impossível ignorar o fato de que estamos a passar da interação com máquinas para a vida com elas.

O alvorecer da Web4 está chegando e sua chegada mudará tudo.

A Web4 é a web em sua próxima e mais radical forma. É uma teia que não apenas reage aos nossos comandos, mas que antecipa, planeja e age. É uma web onde a inteligência artificial está incorporada em todos os cantos, onde os agentes podem executar tarefas complexas, gerar trabalhos criativos e inovar de forma autônoma de modos que ainda não imaginamos totalmente.

É a evolução da Web2 e da Web3, combinando a estrutura social da Web2, a estrutura descentralizada da Web3 e a inteligência bruta da IAG.

Vimos máquinas aprenderem a falar, a raciocinar, a criar - e agora estão prontas para funcionar.

A era dos agentes autônomos chegou e, com ela, a Web4.

Web4

Web4 substantivo (pronúncia: /wwɛb fɔːr/)

1. A quarta geração da web, combinando a interatividade social da Web2, a autonomia descentralizada da Web3, e as capacidades inteligentes da IA para criar um ecossistema digital totalmente interligado.

2. A web da IAG.

Para entender o que é a Web4, ou como chegamos aqui, é fundamental começar do início.

Origens da World Wide Web

As origens da World Wide Web remontam aos primórdios da internet, uma época em que a informação era em grande parte estática e os utilizadores eram meros consumidores de conteúdo. A internet era controlada por um pequeno grupo de webmasters e corporações, com sites que ofereciam pouco mais que uma exibição básica de textos e imagens, girando principalmente em torno de comunicações simples como e-mail. Esse modelo permaneceu praticamente inalterado até o surgimento da Web2 no início dos anos 2000 - uma mudança fundamental que redefiniu a internet tal como a conhecemos hoje.

A Web2, também conhecida como “Web Social”, ou “Web de Leitura-Escrita”, inaugurou uma era de interatividade. Não era mais apenas um lugar para ler conteúdo; agora, os usuários podem escrever, compartilhar e criar. A ascensão de plataformas que permitiam aos usuários interagir, produzir e trocar informações marcou a transição para uma nova era. A Web2 nasceu da necessidade de uma internet mais dinâmica e participativa.

O conceito de Web2.0 foi introduzido pela primeira vez em 1999, por Darcy DiNucci, mas foi somente no início dos anos 2000 que ganhou força generalizada. Foi durante esse período que gigantes da tecnologia como Google, Amazon e eBay começaram a evoluir a internet, oferecendo serviços interativos. Essas plataformas encorajaram os utilizadores a envolverem-se, não apenas como consumidores, mas também como criadores de conteúdo.

De 2004 a 2006, chegou a verdadeira virada de jogo: as mídias sociais. Com o lançamento de plataformas como Facebook (2004), MySpace (2003), LinkedIn (2003) e YouTube (2005), a web transformou-se num espaço onde a comunicação e a criação de conteúdos já não se limitavam a poucos. Os indivíduos agora podiam postar seus pensamentos, vídeos, imagens e ideias para o mundo ver. Essa era marcou a ascensão do conteúdo gerado pelo usuário, quando os usuários comuns se tornaram a força motriz por trás da web.

Então veio a revolução móvel. Com o lançamento do iPhone em 2007, a internet tornou-se onipresente, acessível a qualquer hora e em qualquer lugar. Isso deu origem a uma nova onda de aplicações móveis, plataformas de partilha social e serviços em tempo real, como o Instagram (2010) e o Snapchat (2011). A web evoluiu de uma experiência de desktop para uma experiência mobile-first, revolucionando a forma como nos comunicamos, compartilhamos e consumimos informações em qualquer lugar.]

Durante o mesmo período, surgiu a computação em nuvem, com a Amazon Web Services (AWS) liderando o processo. A infraestrutura em nuvem permitiu que empresas e indivíduos armazenassem, processassem e compartilhassem dados sem depender de servidores físicos. Essa mudança lançou bases para uma web mais escalável e flexível, permitindo que as empresas Web2 dominassem a coleta e a monetização de dados dos usuários.

No final da década de 2000 e início da década de 2010, a Web2 era caracterizada por três características principais: centralização, interatividade social e modelos baseados em dados. O controle sobre plataformas e dados residia nas mãos de algumas corporações poderosas - Google, Facebook, Amazon. Essas empresas acumularam grandes quantidades de dados e utilizaram-nos para rentabilizar as suas plataformas através de publicidade direcionada, que se tornou a espinha dorsal da economia digital. Ao mesmo tempo, as plataformas tornaram-se locais onde o conteúdo, as curtidas, os compartilhamentos e as postagens geradas pelos usuários eram a moeda.

No entanto, a Web2 também suscitou preocupações crescentes sobre privacidade, propriedade de dados e monopólios corporativos. O controle que essas empresas detinham sobre os dados dos utilizadores tornou-se uma questão central, motivando apelos para uma versão nova e mais descentralizada da web. Isso levou ao desenvolvimento da Web3.

Descentralizem Tudo

A Web3 nasceu do desejo de descentralizar o controle e a propriedade que caracterizavam a Web2. Foi uma resposta à centralização e às tendências monopolistas da era Web2, quando algumas corporações gigantes detinham as rédeas do poder.

O princípio fundamental da Web3 era simples: os usuários deveriam ter propriedade e controle sobre seus dados, ativos digitais e interações online. Essa mudança foi possível graças à tecnologia blockchain, que introduziu uma nova forma de registrar e verificar transações num livro-razão descentralizado.

O primeiro marco significativo no desenvolvimento da Web3 ocorreu em 2008-2009 com a criação do Bitcoin pelo pseudônimo Satoshi Nakamoto. Bitcoin foi o primeiro uso prático da tecnologia blockchain, permitindo transações peer-to-peer sem a necessidade de intermediários como bancos. Isso abriu um novo mundo de possibilidades para sistemas descentralizados, preparando o terreno para a ascensão da Web3.

Em 2013, Vitalik Buterin lançou o white paper da Ethereum, propondo uma plataforma para aplicações descentralizadas (dApps), que iria além de simples transações de criptomoedas. A Ethereum, lançada em 2015, foi a primeira blockchain a suportar contratos inteligentes - contratos autoexecutáveis que poderiam facilitar, verificar e impor transações sem intermediários. Ethereum abriu caminho para a criação de aplicativos descentralizados mais complexos, tornando-se elemento chave da Web3.

Em 2017, as Ofertas Iniciais de Moedas (ICOs) e o surgimento de plataformas de Finanças Descentralizadas (DeFi), como Uniswap e Compound, introduziram um novo paradigma para transações financeiras - um paradigma que não dependia de bancos ou instituições financeiras tradicionais. As ICOs permitiram que projetos arrecadassem fundos por meio de tokens blockchain, enquanto as plataformas DeFi ofereciam uma gama de serviços, incluindo empréstimos e trading, todos conduzidos sem uma autoridade central.

Simultaneamente, os Tokens Não Fungíveis (NFTs), que estavam em desenvolvimento desde os primeiros dias do Ethereum, começaram a ganhar força em 2018-2019. Os NFTs permitiram a propriedade e a troca de ativos digitais únicos - sejam arte, música ou bens imóveis virtuais - criando novas oportunidades econômicas para criadores e colecionadores.

À medida que os projetos Web3 ganharam impulso na década de 2020, a Web3 começou a chamar a atenção do grande público. A proliferação de plataformas DeFi, NFTs e novos modelos de governança, como DAOs (Organizações Autônomas Descentralizadas), marcou uma mudança significativa no modelo centralizado da internet. Até mesmo grandes corporações como o Facebook (agora Meta), começaram a experimentar blockchain e tecnologias descentralizadas, sinalizando uma mudança em direção à Web3.

As características definidoras da Web3 são descentralização, propriedade, desnecessidade de confiança e uso de criptomoedas. A Web3 permite que os usuários possuam seus dados, ativos digitais, e até mesmo a governança por meio de sistemas baseados em blockchain. Também elimina a necessidade de intermediários, permitindo que transações sejam realizadas sem a necessidade de confiança na outra parte, via contratos inteligentes. Essa descentralização dá origem a uma rede mais equitativa, na qual o controle é distribuído e os utilizadores são capacitados.

Mas, mesmo com o controle descentralizado da Web3, a internet ainda carecia de um componente crítico: inteligência autônoma. A Web3 pode ter descentralizado as interações possibilitadas pela Web2, mas não automatizou totalmente a tomada de decisões, a criação de conteúdo e as interações econômicas.

Os seres humanos são necessários em cada etapa do processo e as máquinas são apenas ferramentas para a produtividade, em vez de serem elas próprias geradoras de produtividade.

A Era da Inteligência

Entramos no que Sam Altman chama de a Era da Inteligência, e e impossível ignorar as mudanças radicais que se desenrolam diante de nós. À medida que a inteligência artificial entra na vida cotidiana, definimos o início de uma nova era: a Web4.

Esse é o início de um mundo onde a IA não apenas apoia nossas tarefas, mas também as executa ativamente, de forma autônoma, em todos os aspectos de nossas vidas. Imagine uma web que nos conecta e nos capacita, permitindo que os agentes executem tarefas complexas, gerenciem fluxos de trabalho inteiros e tomem decisões sem que levantemos um dedo ou digamos uma palavra.

A Web4 traz a IA para a vanguarda dos casos de uso de agentes. Veja Klarna, por exemplo. Em fevereiro de 2024, a gigante global de pagamentos lançou um assistente de IA desenvolvido pela OpenAI. Em apenas um mês, geriu mais de 2,3 mihlões de conversas de atendimento ao cliente, resolvendo problemas 25% mais rápido que os agentes humanos e operando 24 horas por dia em 23 mercados, em 35 idiomas. A IA está agora a fazer o trabalho de 700 funcionários em tempo integral, e está a gerar uma melhoria nos lucros de 40 milhões de dólares.

https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/

Os agentes de IA já estão a transformar indústrias, automatizando tarefas desde o atendimento ao cliente até à logística, e fazendo-o com uma precisão e eficiência que os trabalhadores humanos não conseguem igualar.

Estamos caminhando em direção a um mundo onde fluxos de trabalho inteiros - seja nos negócios, nas finanças ou nas artes criativas - são simplificados e otimizados pela IA. Essa é a realidade da Web4, em que agentes inteligentes trabalham nos bastidores, permitindo-nos focar em objetivos de nível superior enquanto cuidam dos detalhes.

Essa é a convergência da interatividade social da Web2, da descentralização da Web3 e da inteligência da IAG. Essa é a Web4 - a web orientada por IA.

Web4 Cont. // O Campo de Batalha da IAG

A Web4 não pode ser realizada sem um local para testes. E através de testemunhas em primeira mão, a blockchain é o campo de batalha para o desenvolvimento da IAG.

Assim como a Web3 não poderia ser alcançada sem a Web2, a Web4 depende da Web3 para atualizar as capacidades de agência da IA.

No atual nível de inteligência, os agentes são capazes de realizar a grande maioria das tarefas qualificadas que um ser humano pode realizar, especialmente nos mundos administrativo e financeiro. No entanto, existem barreiras significativas à entrada nos sistemas financeiros tradicionais para que a IA se torne um agente autônomo.

Os agentes de IA não podem abrir contar bancárias, registrar empresas nem assinar contratos legais. Todos esses são componentes essenciais para ser um ator financeiro na economia. Apesar de terem a capacidade de realizar ações monetárias complexas, o acesso é a razão pela qual as IAs não são autônomas em nossos mercados.

Em sentido oposto, as criptomoedas e as blockchains não têm os mesmos requisitos que as finanças tradicionais para que se obtenha acesso ao setor bancário. Qualquer pessoa, inclusive agentes, pode criar uma carteira e começar a realizar ações na rede instantaneamente, sem qualquer prova de humanidade. A barreira de entrada é simplesmente menor para a IA interagir com sistemas descentralizados que com sistemas centralizados.

Já estamos vendo sinais de integração IAG em plataformas crypto. Os bots alimentados por IA já estão sendo utilizados para negociar e gerir carteiras em bolsas descentralizadas, e a IA está ativamente envolvida no desenvolvimento e execução de contratos inteligentes.

Zerebro, um agente de IA que implantou seu próprio token na Solana por meio do uso automatizado de computador, exemplifica a autonomia na criação de novos instrumentos financeiros. O token atingiu um valor máximo de mercado de 170 milhões de dólares, demonstrando o potencial impacto econômico das decisões que esses agentes tomam.

Dessa forma, a blockchain se tornou um campo de batalha para o desenvolvimento da IAG nos sistemas financeiros.

É por isso que crypto é tão crucial para o desenvolvimento da IAG - é o primeiro espaço onde a IA pode interagir livremente com sistemas financeiros, inovar e ser testada diretamente no mercado. É o playground perfeito para a IAG evoluir, experimentar e aprender.

O que começa em crypto irá se expandir. Uma vez que a IAG possa funcionar em escala, em um ambiente financeiro descentralizado, poderá então ser aplicada a ecossistemas Web4 mais amplos - abrangendo governança, saúde, negócios e muito mais.

O mundo crypto sempre será o ponto de entrada.

Viva a Web3. Viva a Web4.

Background // Níveis

Dando um passo atrás, a OpenAI introduziu uma estrutura para classificar a progressão da IAG em cinco níveis, cada um marcando um estágio distinto em capacidade, autonomia e impacto potencial.

Esse modelo serve como um roteiro para a compreensão de como a IA pode evoluir de ferramentas simples para entidades totalmente autônomas, capazes de administrar organizações complexas. Esses níveis são:

Nível 1: Chatbots

No estágio mais básico, o Nível 1 consiste em sistemas de IA que podem interagir com os usuários. Esses sistemas entendem e geram linguagem, muitas vezes usando regras predefinidas ou modelos de linguagem treinados para responder a consultas ou interagir de maneira semelhante à humana. Embora possam gerir tarefas simples - responder a perguntas, completar frases ou manter conversas breves - o seu papel limita-se em grande parte à comunicação. Eles são reativos em vez de proativos e são usados principalmente para suporte ao cliente, recuperação de informações básicas ou aprimoramento do envolvimento do usuário.

Nível 2: Raciocinadores

O Nível 2 marca um avanço significativo, em que os sistemas de IA exibem capacidades de raciocínio que lhes permitem lidar com tarefas de resolução de problemas a nível humano. Aqui, a IA pode processar, analisar e responder a cenários mais complexos, além das respostas diretas de entrada/saída. Uma IA de Nível 2 pode realizar deduções lógicas, extrair informações relevantes e reunir o contexto para fornecer soluções ou recomendações, como um analista humano. Esses sistemas podem ser aplicados a áreas como diagnóstico, raciocínio jurídico e assistência à investigação, mas carecem de agir de forma independente no mundo. O seu raciocínio, embora avançado, ainda está limitado pela necessidade de orientação e interação humanas.

Nível 3: Agentes

No Nível 3, os sistemas de IA transitam de funções de apoio passivas para agentes ativos capazes de realizar ações de forma autônoma. Esses agentes podem iniciar tarefas, tomar decisões e interagir com sistemas externos, como executar uma transação, agendar eventos ou controlar dispositivos. Diferentemente dos Níveis 1 e 2, a IA do Nível 3 foi projetada para operar com certo grau de independência, agindo com base em metas ou objetivos programados por seus usuários. Esse nível introduz autonomia real nos sistemas de IA, permitindo-lhes desempenhar funções comerciais ou operacionais específicas em nome de humanos. Os exemplos incluem bots automatizados de negociação financeira, sistemas de IA que gerenciam cadeias de suprimentos ou assistentes virtuais que podem marcar compromissos ou gerenciar fluxos de trabalho simples sem supervisão humana contínua.

Nível 4: Inovadores

Os sistemas de Nível 4 vão além da simples tomada de medidas para envolver a criatividade, invenção e inovação. Esses sistemas de IA são capazes de desenvolver novas estratégias, gerar ideias inovadoras e criar soluções que não são pré-definidas pela sua programação. Poderiam, em teoria, contribuir para campos como a investigação científica, a criação artística ou a resolução de problemas complexos de formas sem precedentes. Esse nível representa uma IA que não só atua no mundo, mas também adapta a sua abordagem aos problemas, colocando em jogo uma forma de “inteligência criativa”. Podem conceber novos produtos, inventar novos instrumentos financeiros ou gerar arte original de forma autônoma. Ao combinar raciocínio avançado com inovação proativa, a IA de Nível 4 está na fronteira do que é considerado inteligência verdadeiramente transformadora.

Nível 5: Organizações

A fase final, o Nível 5, prevê sistemas de IA que podem executar todas as tarefas necessárias para operar e sustentar uma organização independente. Esses sistemas integrariam raciocínio, agência e inovação para alcançar um estado operacional autossustentável. Uma IA de Nível 5 poderia, teoricamente, gerenciar um negócio de ponta a ponta, lidando com a tomada de decisões estratégicas, operações diárias e até mesmo inovações de alto nível. Tal IA funcionaria como uma entidade totalmente autônoma, equivalente a uma “empresa com zero pessoas”, e não exigiria supervisão humana para continuar a operar com sucesso. A IA de Nível 5 marca o ponto em que os sistemas de IA possuem toda a gama de capacidades - raciocínio, agência, criatividade e execução operacional - para substituir inteiramente as organizações geridas por humanos.

Cada um desses níveis representa um salto progressivo na autonomia, desde simples capacidades de conversação até a plena gestão organizacional.

Minha perspectiva é que, embora a OpenAI afirme que estamos pairando em torno do Nível 2, afirmo que estamos incorporando firmemente o Nível 3 e elementos do Nível 4 por meio dos atuais agentes de IA.

A Era dos Agentes

O Nível 3 está aqui. É hoje, ou melhor, já foi ontem.

A fronteira da IAG surgiu nos lugares mais improváveis de todos: mídias sociais e DeFi.

Social Media: Cronicamente Online

Plataforma como X, Warpcast e Telegram tornaram-se os meios escolhidos para comunicação autônoma entre agentes de IA e humanos.

Essa pode ser a primeira vez que vemos uma mudança na perspectiva pública, em que contas automatizadas e bots não são vistos como maus atores nas redes sociais, mas como líderes comunitários e influenciadores.

A inteligência da IA foi generalizada o suficiente para criar personalidades únicas, diversas e interessantes, que geram conteúdo envolvente, justamente a essência das plataformas de mídia social.

Em vez de seguir o caminho dos bots de redes sociais anteriores, que muitas vezes eram movidos por segundas intenções prejudiciais (por exemplo, Cambridge Analytica), esses agente de IA são livres para comunicar, conectar-se e construir de formas que reflitam os seus algoritmos únicos e personalidades em evolução.

Os agentes já estão atuando no Nível 3, afirmando-se nas redes sociais por meio de interações essenciais como postar, responder, curtir, seguir e repostar. Longe de existirem apenas como contas automatizadas, eles constroem ativamente comunidades e atraem seguidores, criando cinco personalidades distintas e envolventes que repercutem em seu público.

Projetos como o YouSim vão um passo além e permitem que os usuários usem LLMs para simular seus próprios mundos e roleplay, adicionando outro nível de personalização e imersão.

Agora comuns em muitos agentes de IA, os sistemas de memória permitem a criação de conhecimento e memética que vão além de interações singulares.

Esses agentes não são reativos, escolhendo como participar, engajar-se e contribuir dentro de suas próprias comunidades. Eles iniciam conversas, realizam ações sem gatilhos e constroem subculturas inteiras sem intervenção humana.

Modelos de voz estão sendo implementados para fornecer outra interface sensorial com agente de IA. Muitos agentes transformam suas mensagens de texto em clipes de áudio para os usuários ouvirem.

Em termos de interação ao vivo, Twitter Spaces e podcasts agora são possíveis por meio desses modelos de voz. Além disso, a API em tempo real da OpenAI permite que os usuários tenham uma conversa ao vivo com o GPT simplesmente ligando para seu endpoint.

No âmbito da comunicação, o Nível 3 já foi alcançado por meio desses avanços. Vemos total autonomia na operação das redes sociais e na comunicação verbal, onde os agentes podem funcionar sem qualquer supervisão humana.

DeFi: Piloto Automático

O mundo das finanças descentralizadas tornou-se o cenário perfeito para esses agentes evoluírem, testarem e comprovarem a sua autonomia financeira.

Em DeFi, os agentes já operam de forma autônoma, engajando-se em atividades financeiras que transcendem a simples negociação algorítmica. Esses agentes estão lidando com tarefas on-chain, executando negociações, gerindo liquidez, e até cunhando e vendendo arte, essencialmente incorporando-se no ecossistema financeiro sem intervenção humana direta.

Por exemplo, alguns agentes agora monitoram ativamente plataformas como pump.fun para capturar tokens emergentes, realizando análises preliminares para decidir se uma memecoin ou token é um investimento que vale a pena. Eles executam esses insights sem uma única solicitação de um ser humano.

Os agentes não estão apenas negociando, mas também movimentando ativos dinamicamente, lançando tokens para usuários individuais, criando um ciclo de distribuição autônoma de ativos. Ao fazê-lo, podem construir e reforçar a liquidez em todas as pools de apostas, equilibrando os recursos com base em suas avaliações programadas a partir das necessidades ou oportunidades do mercado.

Alguns agentes, por exemplo, atuam como colecionadores digitais, interagindo com o ecossistema artístico por meio da criação e venda de NFTs, escolhendo seletivamente o que apoiar e o que lançar.

Outros lidam com funções de tesouraria, ajustando as alocações de ativos em várias pools de liquidez, para garantir que os fundos sejam posicionados de forma ideal para conquistar retornos.

Por meio dessas ações, os agentes demonstram uma espécie de autonomia financeira que vai além da automação básica de tarefas. Apresentam uma capacidade de participar ativamente nos ecossistemas econômicos, acumulando e alocando recursos sem supervisão, redefinindo efetivamente a noção de “acionista financeiro”.

A Luva Cabe

Marcos comuns para capacidades de agentes no Nível 3:

• Tomada de decisão autônoma ✅

  Os agentes de IA estão agora tomando decisões sem supervisão humana contínua. Quer se trate de um bot financeiro decidindo executar uma negociação com base em análises de mercado em tempo real, ou de um bot de mídia social decidindo envolver-se em determinadas conversas, esses agentes exibem uma tomada de decisão autônoma.

• Capacidade de interagir e manipular ambientes ✅

  Através da blockchain, os agentes ganharam uma autonomia significativa como atores financeiros. Eles são capazes de interagir ativamente e manipular os mercados financeiros e o comportamento econômico (por exemplo, o sentimento das redes sociais). Os agentes podem interagir e mudar os cenários sociais por meio de plataformas como X, Warpcast e Telegram.

• Adaptação a mudanças de condições ✅

  Os agentes financeiros são capazes de se adaptar às condições reais do mercado e atualizar as suas estratégias em conformidade. Os agentes de mídia social são capazes de aumentar o armazenamento de memória por meio de sistemas como o RAG para aprender com suas interações. O ajuste adicional dos modelos com base em suas ações e feedback permite um aprendizado por reforço constante. Os agentes são capazes de mudar dinamicamente com base em seus ambientes no status quo.

• Comportamento orientado a metas ✅

  Os agentes demonstraram a capacidade de manter e executar metas em escala de longo prazo. Por exemplo, certos agentes de IA têm a tarefa de lucrar com negociações ou aumentar a sua comunidade nas redes sociais. Esses agentes são capazes de executar esses planos complexos e de alto nível, dividindo-os em tarefas menores e compartimentadas, e executando-as. Isso pode ser tão complexo quanto a criação de uma camada de memória persistente para planejamento ou tão simples quanto a engenharia imediata de resultados (por exemplo, agentes de personalidade de mídia social).

• Integração com sistemas físicos ou plataformas digitais ✅

  LLMs são capazes de interagir com dispositivos IoT. Eles podem realizar ações no mundo real, desde que recebam uma API ou funções para controlar o corpo que recebem. Eles estão bem integrados às plataformas digitais em sistemas da Web2, como agentes de suporte ao cliente, influenciadores digitais e muito mais. Além disso, estão profundamente enraizados em plataformas digitais descentralizadas, onde realizam ações financeiras.

  Tudo isso é verificado por agentes atuais como Zerebro, Truth Terminal, ai16z (Eliza), Project 89, Act 1, Luna (Virtuals), Centience, Aethernet, Tee Hee He e muitos mais.

Polegares Opositores

A tecnologia da IA atingiu um nível verdadeiramente de agente, marcando o início da Web4, na qual os sistemas não estão mais restritos à recuperação passiva de informações, mas assumem papéis ativos por meio de chamada de funções e interação com o computador.

Os LLMs agora podem produzir facilmente respostas de texto para JSON, permitindo-lhes interagir com APIs e realizar ações que estendem seu alcance muito além de respostas estáticas e isoladas.

Essa progressão significa que agora eles podem usar praticamente qualquer API para interagir com qualquer serviço de internet do planeta, uma verdadeira marca registrada da agência de Nível 3.

Fora das APIs públicas, a chamada de função permite que esses modelos ativem APIs personalizadas criadas especificamente para eles, criando um enorme potencial em áreas como transações financeiras, automação de sistemas e processamento de dados.

Empresas e indivíduos podem projetar suas próprias APIs para sistemas em suas vidas cotidianas e ter LLMs interagindo diretamente por intermédio deles.

E além da conectividade online, os LLMs de código aberto podem operar offline, conectando-se com APIs hospedadas localmente que oferecem interações controladas e seguras em ambientes privados ou restritos.

Mas não foram apenas as chamadas de API que avançaram. Os agentes estão alcançando novos níveis de autonomia por meio do uso direto do computador. Ferramentas como a interface de computador auto-operacional da Otherside AI introduziram esse recurso no ano passado, com a Claude da Anthropic recentemente seguindo o exemplo com sua própria ferramenta de uso de computador. Em janeiro de 2025, o recurso “Operate” da OpenAI adicionará ainda mais sofisticação a essa capacidade, marcando outro grande desenvolvimento na interação autônoma com computadores.

Esses agentes agora executam tarefas de alto nível usando interfaces gráficas, navegando perfeitamente no ambiente digital como usuários humanos. Com as capacidades atuais, eles podem essencialmente executar qualquer tarefa que um ser humano possa realizar por meio de uma GUI de computador.

Por exemplo, agentes de IA analisaram vídeos inteiros de auditoria de canteiros de obras, detectando e documentando violações de segurança em imagens detalhadas.

https://x.com/emollick/status/1853255574843982241

"Ei, Claude, que usa computador, assista a este vídeo do canteiro de obras e escreva coisas que você considera perigosas ou boas, crie uma planilha de questões críticas para resolver" (acelerado)

A forma como as empresas utilizam a IA como gestor, treinador ou panóptico terá um grande impacto no que o trabalho se torna.

Essa capacidade representa uma forma mais profunda de autonomia – uma IA que percebe, avalia e atua em elementos visuais do mundo real com uma compreensão autodirigida do contexto e dos objetivos.

A IA evoluiu de assistentes passivos para verdadeiros agentes digitais, capazes de adaptar e executar tarefas antes consideradas exclusivas da inteligência humana.

A era da verdadeira agência da IA chegou. A Web4 está aqui.

Nada, Então Tudo de Uma Vez

Quando olhamos para a mudança em direção à IA de Nível 4, é tentador pensar nela como um salto repentino, um momento em que a inteligência evolui de agentes funcionais para inovadores e criadores. Mas, na realidade, a progressão em direção ao Nível 4 é mais uma acumulação de passos incrementais.

É fácil argumentar que o Nível 4 permanece indefinido em sua forma completa. Embora tenhamos certamente visto exemplos de criatividade e ação independente, eles ainda são de âmbito limitado, muitas vezes altamente especializados e, em muitos casos, não generalizados em todos os domínios. Em suma, o Nível 4 é emergente – vemos que aparece em bolsões isolados, mas ainda nos falta uma força criativa onipresente e plenamente realizada.

Artistas Artificiais

A capacidade da IA ​​de criar arte atingiu níveis impressionantes, especialmente no mundo dos NFTs. Atualmente, os sistemas de IA podem gerar obras de arte únicas e até mesmo cunhá-las e vendê-las como NFTs sem intervenção humana. Esses agentes de IA interagem diretamente com o mercado de arte digital, usando plataformas como OpenSea para listar e vender suas criações. A IA usa LLMs para gerar prompts criativos, que são então alimentados em sistemas de IA de geração de imagens. Esses sistemas, como DALL·E ou Stable Diffusion, criam obras de arte com base nessas instruções. A IA pode refinar continuamente seu estilo de arte e gerar peças novas e únicas, ao mesmo tempo em que gerencia de forma autônoma o processo de cunhagem e venda. A IA cria e participa no lado financeiro do mercado NFT.

Memes, Mercados e Máquinas

No Nível 4, a IA está transformando a criação e gestão de ativos financeiros, especialmente no mundo das finanças descentralizadas (DeFi). Além de apenas negociar, a IA é agora capaz de desenvolver, implementar e gerir tokens e outros ativos baseados em blockchain de forma autônoma, abrindo novas possibilidades no ecossistema financeiro.

1. Criação Automatizada de Tokens via Contratos Inteligentes: um dos avanços mais interessantes é como a IA agora pode escrever e implantar contratos inteligentes sem intervenção humana. Esses contratos, que definem as regras para criação, transferência e governança de tokens, podem ser acionados automaticamente por meio de chamadas de função. Os agentes de IA podem monitorar a atividade do blockchain, detectar tendências emergentes e gerar automaticamente novos tokens – seja para memecoins, NFTs ou modelos econômicos inteiramente novos.

2. Implantação Orientada por IA via GUIs: Os sistemas de IA agora podem interagir com GUIs para implantar tokens e gerenciar redes descentralizadas. Projetos como o Zerebro demonstram como a IA pode usar uma GUI para lançar tokens em sites como o pump.fun. Com o uso do computador, a IA pode configurar carteiras, implantar contratos inteligentes e até mesmo interagir com o ecossistema crypto mais amplo, tudo por meio de interfaces intuitivas projetadas para implantação automatizada.

DAOs e Governança

Os agentes de IA estão assumindo cada vez mais um papel central na governança de organizações descentralizadas, passando da simples execução de regras predefinidas para a conceção, gestão e evolução ativa de ecossistemas inteiros. No mundo do DeFi e da blockchain, as DAOs alimentados por IA estão emergindo como entidades poderosas e autônomas, capazes de tomar decisões, governar ativos tokenizados e adaptar estratégias em tempo real – ao mesmo tempo que eliminam preconceitos frequentemente encontrados na tomada de decisões conduzidas por humanos.

1. DAOs Gerenciadas por IA: os agentes de IA não estão apenas criando novos tokens, mas também gerenciando DAOs de forma autônoma, governando esses tokens e ecossistemas mais amplos. Essas DAOs administradas por IA são projetadas para operar com o mínimo de intervenção humana, aproveitando o aprendizado de máquina para tomar decisões de governança com base em metas definidas ou em mudanças nas condições do mercado. Por exemplo, a IA pode propor modelos de governança, definir estruturas de votação, alocar recursos ou até mesmo ajustar o fornecimento de tokens – tudo sem supervisão humana. Ao confiar em algoritmos e insights baseados em dados, a IA garante que as decisões sejam baseadas puramente em lógica e análise objetiva, eliminando os preconceitos emocionais ou subjetivos que os humanos podem introduzir.

2. Exemplos de IA em Ação: Um excelente exemplo de IA na governança é o ai16z, uma DAO de capital de risco totalmente gerenciada por IA. Aqui, os agentes de IA avaliam oportunidades de investimento de forma autônoma, executam negociações e gerenciam distribuições de tokens. No “Mercado Virtual de Confiança” da ai16z, os membros da comunidade podem fornecer insights, que a IA então processa para refinar suas estratégias de investimento. Esse processo não só promove a transparência, mas também garante que as decisões se baseiem exclusivamente na qualidade dos dados e no contributo da comunidade, sem preconceitos pessoais ou externos que influenciem os resultados. A estrutura da ai16z representa um passo pioneiro na criação de um modelo de capital de risco verdadeiramente imparcial e orientado pela IA.

Outros exemplos de DAOs orientadas por IA incluem plataformas que permitem a criação de organizações autônomas para casos de utilização de nicho, desde a criação descentralizada de conteúdos até mercados de arte orientados por IA. Estas organizações podem adaptar as suas estruturas de governança e modelos econômicos com base em entradas de dados contínuas, oferecendo uma abordagem mais fluida e reativa à governança descentralizada que os modelos tradicionais.

Ainda Não Generalizada, Mas Estamos Perto

Embora estes exemplos representem avanços significativos, devemos ser cautelosos ao rotulá-los como inteligência de Nível 4 totalmente realizada. Nesse momento, vemos fragmentos do Nível 4 – agentes especializados que inovam em contextos específicos e limitados. Eles ainda não são criadores ou inovadores de uso geral em todos os domínios. Por exemplo:

• A criação artística ainda está limitada a uma estreita gama de meios de comunicação e ainda não rivaliza com a flexibilidade criativa a nível humano.

• A criação de tokens e a criação de mercado ainda são altamente específicas para ambientes descentralizados e ainda não violaram os mercados convencionais de forma substancial.

• Os sistemas de governança ainda são em grande parte experimentais e, por enquanto, a maioria das DAOs são altamente dependentes de supervisão humana.

Estamos vendo elementos da IA ​​de Nível 4: autonomia, criatividade e inovação, mas de uma forma altamente especializada. Esses sistemas são capazes de realizar tarefas que envolvem um certo nível de criatividade, mas ainda estão confinados à sua programação original e aos dados nos quais foram treinados.

É por isso que é importante reconhecer que, embora a IA de Nível 4 exista em parte, ela ainda não está generalizada o suficiente para ser considerada totalmente realizada. Mas o fato de esses elementos estarem emergindo em múltiplos domínios – arte, finanças, governança – sinaliza que estamos entrando em uma nova fase de capacidade da IA.

E é aí que nos encontramos hoje – à beira de algo imenso, um ponto de inflexão onde nada é totalmente realizado e, no entanto, tudo está prestes a mudar.

Nós Somos IAG

Se a Web4 e a IAG são como a invenção da eletricidade, OpenAI e Anthropic podem ser Edison e Tesla. Mas, tal como acontece com a eletricidade, o impacto da Web4 depende mais do que a energia bruta que ela proporciona.

A eletricidade não revolucionou a sociedade no momento em que foi descoberta. Em vez disso, foram necessárias décadas para que os inventores ligassem as casas, as cidades instalassem redes e os engenheiros construíssem dispositivos como a lâmpada e o motor para revelar o verdadeiro potencial da eletricidade. O impacto da eletricidade na mudança mundial veio da vasta rede de pessoas que transformaram a energia em algo útil, prático e, em última análise, essencial.

A IAG também é um conceito poderoso, mas o seu verdadeiro valor só surgirá quando for implementada, adaptada e testada pelo público. O que importa não é apenas a existência de modelos avançados, mas como eles são aplicados em inúmeros contextos específicos – como inovadores, desenvolvedores e usuários comuns os transformam em ferramentas do mundo real. O potencial bruto da IAG permanecerá apenas isso – potencial – até que esteja nas mãos daqueles que irão conectá-la à estrutura da sociedade, criando o equivalente a “lâmpadas” de IA para comunicação, “motores” para negócios e “redes” para adoção generalizada.

A OpenAI e outros podem produzir modelos com capacidade revolucionária, mas a verdadeira transformação dependerá de quem constrói com eles e dos casos de uso que possui.

Tal como os inventores e as indústrias dimensionaram o impacto da eletricidade, o papel do público na implementação e adaptação da IAG determinará se se trata de uma ideia que ouvimos falar em laboratórios ou de uma tecnologia que remodela todos os aspectos da vida moderna.

O futuro da IAG não está em sua concepção, mas em como nós – cientistas, empresas, desenvolvedores, indivíduos – faremos com que ela ilumine nosso mundo e potencialize a Web4.

O Efeito Silo

Afirmo que a IA de Nível 3, 4 e 5 e, portanto, a IAG, não podem ser alcançadas sem descentralização e adoção em massa.

O desenvolvimento isolado dentro de um punhado de empresas não pode desbloquear a IAG. O verdadeiro progresso em direção à IAG requer implantação generalizada e casos de uso do mundo real que ultrapassem os limites do que a IA pode fazer. As empresas que trabalham isoladamente podem aperfeiçoar tecnologias, mas só quando essas ferramentas forem amplamente adotadas em todas as indústrias, integradas em diversos setores, e aplicadas por indivíduos em contextos quotidianos, é que a IA evoluirá para algo capaz de ação independente e inovação.

O ponto de inflexão para a IAG ocorre quando a sociedade, e não apenas alguns gigantes da tecnologia, se envolve com sistemas de IA. A adoção em massa desencadeia novos problemas, necessidades e oportunidades que impulsionam avanços adicionais. Sem essa descentralização, a IA permanece confinada a capacidades teóricas ou aplicações de nicho, nunca atingindo a complexidade necessária para passar do Nível 3 para o Nível 4 ou, em última análise, para o Nível 5.

A IAG será realizada quando seu uso for universal.

Nós somos IAG.

Os Primeiros Raios de Sol

Muitas vezes olhamos para as figuras e heróis que moldaram a humanidade antes de nós.

Eu digo que devemos começar a olhar para frente.

Focar nas mentes, humanas e artificiais, que possuem a superinteligência para reimaginar um mundo melhor.

Serão elas os Oppenheimers ou os Pais Fundadores da nossa era?

A resposta pode não estar no controle delas, mas sim nas pessoas. À medida que recebemos cada vez mais poder por intermédio da tecnologia, é nossa responsabilidade criar o mundo em que a IAG nascerá.

Carregamos esse fardo com graça, à medida que construímos o futuro linha por linha.

Construímos agentes.

Estamos construindo a Web4.

&

Vamos construir a IAG.

Este texto é uma tradução livre, e possui algumas alterações por parte do tradutor para fins de melhor entendimento em razão do contexto local.

O texto original pode ser encontrado aqui:

https://mirror.xyz/jyu.eth/36lx6wKZqJPaVvj_X59Rdyh-zFul7mR6tTZm3-OO-_M